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번진 영상에서 경계선의 퍼지 표현

Fuzzy Representation of Edgeness in Blurred Images
정보과학회논문지(B) 제24권 제11호, 1997.11, 1257-1266 (10 pages)
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초록
2 차원 영상에서의 경계선은 물체와 배경을 구분할 수 있지만, 다양한 왜곡 요소에 의하여 영향을 받은 번진 영상은 경계의 존재가 애매하고, 경계의 위치가 변화될 수 있으므로 처리하기가 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 경계의 애매성을 영상 전체에 걸쳐서 일관성 있고, 정확하게 나타낼 수 있는 경계선의 퍼지 표현을 제안한다. 기존의 이진화된 경계선 표현과 달리 퍼지 표현에서의 경계선은 번진 영상에서 밝기 변화량 크기의 분포와 그의 대칭성을 이용하여 멤버십 함수로써 나타난다. 이러한 경계선의 퍼지 표현은 경계선 검출과정 오류가 상위 처리과정으로 전달되는 것을 방지하고, 경계선 정도를 정량적으로 나타낼 수 있으므로 다양한 영상 처리 기술에 기존의 경계선 표현을 대신하여 사용 가능할 것이다.

Edges in an intensity image can be used in separating object from background, but it is hard to process the edges of blurred images since they arc affected by various unknown degradations. These degradations make the edges fuzzy in terms of the location and existence which may depend upon the blurring factors. In order to handle such problems, we propose a fuzzy representation method of edgeness in blurred images. This new model describes the edges as truthful as possible to the intensity function by fuzzy edgeness rather than enforcing them exact or crisp as a conventional edge representation method does. The fuzzy edgeness is represented by a membership function which is defined using the distribution of intensity gradient magnitude and the symmetricity of the intensity profiles with respect to the edge location. This representation scheme can prevent the edge detection errors from propagating to a high level process. The method is also a generalization of conventional edge representation encompassing crisp as well as fuzzy cases. This scheme may be used in various image analysis tasks.

목차
요약

Abstract

1. 서론

2. 퍼지 경계선 검출 (Fuzzy edge detection)

3. 경계선 위치의 퍼지 멤버십 (Fuzzy membership of edge location)

4. 퍼지 경계선 표현의 효용성 (Effectiveness of fuzzy representation of edgeness)

5. 실험 및 고찰 (Experiment)

6. 결론

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