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가중 색 히스토그램과 지배적인 색의 영상 공간 분포를 이용한 내용기반 영상 검색

Content - based Image Retrieval using Weighted Color Histogram and Spatial Distribution of Dominant Colors
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제28권 제3호, 2001.3, 285-297 (13 pages)
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초록
본 논문에서는 특정한 객체의 색 분포 모델링으로부터 얻어지는 가중 색 히스토그램과 지배적인 색의 영상공간 분포특성을 이용한 내용기반 영상 검색 방법을 제안한다. 특정한 객체의 예로 사람 얼굴을 선택했고, 그것의 색 분포를 u*-v* 색도 공간에서 모델링 했으며, 모델의 정규화된 부피를 균등 양자화된 색도 공간의 각 빈(bin)의 히스토그램 값에 대한 가중치로 결정하고, 결정된 가중치를 히스토그램 정합 과정에 적용하였다. 또한 색 히스토그램 값이 큰 특정한 수의 빈으로 정의되는 지배적인 색의 영상공간 분포를 가중 색 히스토그램과 함께 유사성의 측정기준으로 사용하였다. 제안한 검색 방법을 500여개의 영상에 대해 실험한 결과 제안한 방법이 얼굴을 포함하는 영상을 질의로 주었을 때 얼굴을 포함하는 영상을 우선적으로 찾는데 효과적임을 확인하였다.

In this paper, we propose a content-based image retrieval method using a weighted color histogram obtained from the modeling of color distribution of a specific object and the spatial distribution of dominant colors in image space. We select the human face as a specific object, model the color distribution of that in the u*-v* color space as a bivariate normal distribution, determine the normalized volume of the model as a weighting factor for each bin in the uniformly quantized color space, and apply the weighting factor to the histogram matching process. In addition to the weighted color histogram, the spatial distribution of dominant colors defined by bins having large value of color histogram is used to measure the similarity. Experimental results using about 500 color images showed that the proposed method is efficient for retrieving images containing human facial color.

목차
요약

Abstract

1. 서론

2. 얼굴색 모델링

3. 가중 색 히스토그램

4. 지배적인 색의 영상공간 분포

5. 유사성(similarity)

6. 실험 결과

7. 결론

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