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상관 윈도우사이의 왜곡을 보정한 특징점 정합 기법

Feature Point Matching Technique using Adjustment of Distortion between Correlation Windows
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제28권 제5호, 2001.5, 440-447 (8 pages)
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초록
본 논문은 영상과 연관된 3차원 정보로부터 초기 3차원 변환을 유추, 상관윈도우를 변환시켜 정합에 이용하는 새로운 정합기법을 제안한다. 즉, 초기 스테레오 정합 등을 통한 3차원 정보를 추출하고, 인위적인 초기 특징점의 대응을 통해 3차원 변환을 얻으며, 이를 이용해 상관 윈도우의 3차원 변환을 가능하게 한다. 상관 윈도우의 3차원 변환은 기존의 방법이 가지는 영상 흐름의 2차원적인 제한을 이용한 정합방법에 비해 실제 카메라의 변환 유추에 합당하다. 또한 3차원 변환을 통해 정합 대상 점의 탐색범위를 최소화하고 정합의 결과에 신뢰성을 더한다. 실험에서는 다양한 영상의 정합 결과와 기존 방법과의 상관 계수 비교를 통해 본 논문이 제안하는 정합방법의 우월성을 보인다.

This paper proposes a new feature point matching algorithm that uses 3-dimensional transformed correlation windows. We use an initial stereo matching method to find 3-dimensional information which corresponds to the image. Applying initial feature point-matching with human-computer interaction, a 3-dimensional transformation can be obtained. We can also calculate 3-dimensional transformed correlation windows. This algorithm is more reliable than previous matching algorithms which use 2-dimensional transformation because the use of 3-dimensional transformation is closer to a real camera transformation. We show various image-matching examples and graphs which represent higher correlation coefficients than those of previous matching algorithms. Experimental result show that our proposed matching algorithm is more accurate than previous matching algorithm for matching image pairs having large disparities.

목차
요약

Abstract

1. 서론

2. 기존의 정합 방법

3. 상관윈도우의 3차원 변환을 통한 정합 방법

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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