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조직적 feature에 의한 통계적 패턴인식

Statistical Pattern Recognition with Organizational Feature Set
한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호, 1990.10, 179-182 (4 pages)
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초록
시각적 이미지에 대하여 조직적 feature set를 사용하여 관련된 클래스에의 소속확률을 구하는 통계적 패턴인식 방법을 제안한다. 이 방법은 복잡한 형상을 갖는 표면의 이상 흠의 분류에 적용 가능하며 이 방법의 특색들은 전체 entropy를 최소화하면서 입력패턴 공간을 나누어 갖는 최적의 조직적 feature set와, 훈련 단계에서 모든 feature 샘플의 빈도를 기억하는 모범표현과, 분류단계에서 적용되는 관련 클래스들의 모범표현에 근거한 베이스 결정이론에 기인한다. 이 방법의 분류성능, 견고성, 그리고 처리시간은 모두 만족스럽다.

목차
요약

1. 서론

2. 관련 연구 및 문제점

3. 최적의 조직적 feature set

4. 실험 결과

5. 결론

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