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피라미트 구조를 이용한 Texture 분류

Texture Classification using Pyramid Structure
한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호, 1990.10, 217-220 (4 pages)
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초록
texture 분류에는 지금까지 여러가지 접근방법이 있어왔는데, 특히 자연적인 texture 분류에 주로 적응되는 접근방법으로는 통계적 접근방법(statistical approach)이 주류를 이루었다. coocurrence 행렬, random field model 등의 이 접근방법의 예들인데, 이들 방법들은 pixel 단위의 정보처리에만 치우친 경향이 있어 상대적으로 굵직한 texture의 처리에는 적당하지 않고 또 반대로 굵직한 texture 처리에 적당하도록 해주기 위해서는 매개변수를 사용, 주어지는 texture에 따라 이 매개변수의 값을 인위적으로 변화시켜 주어야하는 등의 단점들을 안고 있다. 본 논문에서는 texture 분류에서 특별한 매개변수의 사용 없이도 주어지는 texture의 굵기에 상관없이 texture 분류 가능하도록 피라미드 구조를 texture 분류에 사용하였다.

목차
요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 피라미드 구조의 이용

Ⅲ. 유사성 추출

Ⅳ. 실험 및 결과

Ⅴ. 결론

Ⅵ. 참고문헌
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