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온라인 포탈 서비스를 활용한 사용자 관심사의 의미적 확장 방법

Semantic Expansion of User Interests using Online Portal Service
HCI 2012, 2012.1, 288-290 (3 pages)
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초록
본 논문은 개인화된 추천을 위해 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service) 로부터 얻은 사용자 관심사 단어들로부터 추천 서비스에서 활용 용이한 일반화된 형태의 키워드들을 이끌어 내기 위한 의미적 확장 방법을 제안한다. 의미적 확장은 사용자 관심사 단어들을 유사한 단어들로 확장하는 단어 확장과 이렇게 확장된 단어의 집합에 대한 대표성을 가지는 단어를 선택하는 대표화 방법으로 이루어진다. 논문에서 제안된 의미적 확장은 방법은 SNS 에서 얻은 사용자의 관심사를 보다 일반화된 형태의 문맥정보를 제공하여, 최근 주목을 받고 있는 여러 형태의 개인화 서비스에서의 사용자 관심사의 활용을 용이하게 해줄 것으로 기대한다.

This paper proposes an approach to expand user interest words gathered from social network services to keywords to be easily usable at personalized content recommendation systems. The proposed approach, named semantic expansion, is consisted of word expansion and delegation. Former discovers relative words with given user interest words whereas later selects representative words among them. We expect the proposed approach will enhance the personalized services by providing contextual information on user interests.

목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
4. 구현 및 결론
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