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모션캡쳐 데이터를 이용한 2D GEI 연구

The Research of 2D GEI using Motion Capture Data
HCI 2012, 2012.1, 301-303 (3 pages)
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초록
걸음걸이를 이용한 개별 인체 인식은 홍채나 얼굴, 지문, 사인 등이 가지지 못한 고유의 장점을 가져 연구자들의 관심을 받고 있다. 걸음걸이는 비강압적이며 원거리성의 장점이 있다. 본 논문은 기존의 2차원에서의 실루엣 기반 인식에 사용되었던 유클리디안 거리를 직관적으로 사용하여 개별 인체를 인식하고 이를 모션 캡쳐(Motion capture) 데이터에 적용하여 적은 정보로도 개별 인체가 구별되는 것을 보인다.

Such as iris, fingerprint, signature, biometric using gait recognition has recently gained attention. Gait is non-coercive and offers potential to recognition at a distance. In this paper, we use euclidean distance intuitively to identify human individually and apply to motion capture data in order to improve our algorithm that can identify human individually with less information than previous methods.

목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 특징 영상 추출 및 식별
3. 모션 캡쳐 시스템에서의 식별
4. 결론
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