Specifications and Analysis of the Korean Sentiment Analysis Corpus

어학연구 제49권 제2호, 2013.8, 227-250 (24 pages)
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초록
This paper describes the two year endeavor of constructing the Korean Sentiment Analysis Corpus (KOSAC), focusing on the theoretical background and the analysis of the corpus itself. Our aim is to provide a solid theoretical background for the corpus which reflects the characteristics of the Korean language and includes approximately 7,744 sentences taken from news articles. The corpus annotation scheme, based on the MPQA, is described along with the statistics of features specified in the corpus. The analysis of the corpus can be a starting point for how to utilize the corpus not only for sentiment analysis but also for semantic or pragmatic work in terms of speaker’s attitude and emotional expressions.

목차
1. Introduction
2. The MPQA Corpus
3. Outline of Annotation Scheme for Korean Sentiment Analysis Corpus
4. Analysis of the Korean Sentiment Analysis Corpus
5. Future Work and Conclusions
References
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  1. Cattle, Andrew , 2013 , Morpheme-based Annotation Tool for Korean Text , The American Association for Corpus Linguistics

  2. Finergan, Edward , 1995 , Subjectivity and Subjectification: an Introduction, In Subjectivity and Subjectification: Linguistic Perspectives , Cambridge University Pres : 1 ~ 15

  3. Krippendorff, Klaus , 1978 , Reliability of Binary Attribute Data , Biometrics 34 (1) : 142 ~ 144

  4. Krippendorff, Klaus , 2004 , Content Analysis: An Introduction to Its Methodology , Sage

  5. Langacker, Ronald , 1985 , Observations and speculations in subjectivity, In Iconicity in Syntax. Typological Studies in Language 6 , John Benjamins

  6. MPQA , , Multi-Perspective Question Answering

  7. Pustejovsky, James , 2003 , The TimeBank corpus , Proceedings of Corpus Linguistics 2003 : 647 ~ 656

  8. Quirk, Randolf , 1985 , A Comprehensive Grammar of the English Language , New York

  9. Riloff, Ellen , 2005 , Exploiting Subjectivity Classification to Improve Information Extraction , Proceedings of the 20 th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2005) : 1106 ~ 1111

  10. Sauri, Roger , 2008 , A Factuality Profiler for Eventualities in Text , 박사 , Brandeis University

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