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긴 비디오에서 유명인의 얼굴을 어떻게 찾을까?

- 동영상 내에서 얼굴 인식, 추적, 검색 및 시각화 프레임워크

How can I find celebrities’ faces in a long video?
HCI 2014, 2014.2, 175-178 (4 pages)
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초록
통신, 방송 및 매체의 증가로 사용자가 접할 수 있는 비디오 컨텐츠의 수가 급증함에 따라 사람들은 수없이 많은 비디오 컨텐츠 중에 자신이 관심 있는 장면이나 정보를 빠른 시간 안에 찾고자 한다. 비디오 컨텐츠 내에서 사람들에게 가장 의미 있고 인기 있는 정보 중의 하나는 ‘인물’이며, 특히 자신이 관심 있는 인물이 전체 비디오에서 어느 시점에 얼마나 많이 출현했는지, 표정이나 행동은 어떠했는지에 관심이 많다. 본 논문에서는 얼굴 인식과 분류 작업 후에 비교적 긴 동영상 내에서 사용자가 관심 있는 특정 인물에 대한 출현 정보를 쉽게 파악할 수 있는 인물 중심의 비디오 분석 및 가시화 프레임워크를 제안한다. 제안하는 비디오 분석 및 가시화 프레임워크는 얼굴 검출 및 추적, 얼굴 표정 인식, 얼굴 검색 기술을 기반으로 분석을 하며, 관심 인물에 대한 추적 및 분석 결과를 저장하고, 이를 시공간축으로 매핑하여 시각화한다. 또한 보다 세부적인 정보로서, 관심 인물의 표정 변화 추이를 요약하고 감정곡선, 색깔 매핑 등의 방법으로 시각화하였다. 본 논문에서 제안한 얼굴 분석 및 가시화 프레임워크는 사용자가 긴 동영상 인터뷰의 내용과 상황을 관심 인물을 중심으로 직관적으로 파악할 수 있도록 도와주며, 대용량 방송 컨텐츠의 검색 및 가공, 사용자 저작 컨텐츠(UCC)의 검색 및 편집등에도 활용될 수 있다. 얼굴 정보뿐 아니라 자세, 목소리, 손동작 등의 분석을 결합한다면, 특정 분야 인물들의 대용량의 인터뷰 또는 강연 동영상 데이터를 심층분석하는 작업에 매우 유용할 것으로 기대한다.

목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 얼굴 정보 분석 및 시각화 프레임워크
4. 얼굴정보기반 시각화
5. 결론
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