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소셜 미디어 사용자의 최근 관심사를 고려한 소셜 검색 기법

Social Search Scheme Considering Recent Preferences of Social Media Users
한국콘텐츠학회논문지 제17권 제2호, 2017.2, 113-124 (12 pages)
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초록
기존의 소셜 검색은 사용자의 프로파일의 최신성과 유사한 사용자의 관심사를 고려하지 않기 때문에 검색 결과가 사용자에게 적합하지 않다는 문제가 있다. 이에 따라 시간적 속성과 다른 사용자의 관심사를 고려한 소셜 검색 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 시간에 따른 최근 관심사, 사용자와 유사도가 높은 사용자들의 관심사를 고려한 소셜 검색 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자의 최근 관심사를 고려하기 위해 소셜 미디어 사용자의 활동 정보를 분석한다. 다른 사용자들의 관심사를 분석한 정보와 결합하여 랭킹을 수행함으로써 검색 결과의 만족도와 정확성을 향상시킨다. 성능평가를 통해 제안하는 소셜 검색 기법이 기존 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

The existing social search has a problem that search results are not suitable for a user since it does not take into account the recency of the user profile and the interests of similar users. Therefore, studies on a social search considering a temporal attribute and the interests of other users are required. In this paper, we propose a social search scheme that takes into account the recent interests of a user by time and the interests of the most similar users. The proposed scheme analyzes the activity information of a social media user in order to take into account the recent interests of the user. And then the proposed scheme improves the satisfaction and accuracy of search results by combining the interests of similar users with the analyzed information and performing ranking, It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme.

목차
요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안하는 소셜 검색
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
참고문헌
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