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호흡기 질환 약물처방정보를 활용한 계절성 독감의 조기 감지

Early detection of seasonal influenza through medical prescriptions of respiratory diseases
한국데이터정보과학회지 제29권 제2호, 2018.3, 391-402 (12 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.2.391
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초록
본 연구에서는 국민건강보험공단의 표본코호트DB를 활용하여 계절성 인플루엔자의 비임상적인 감시 시스템을 구축하고 그 예측력을 검증하고 있다. 특히 인플루엔자의 초기 증상이 기타 호흡기 질환과 증상이 비슷하다는 점에 착안하여, 호흡기 질환 약물 처방자들을 모니터링함으로써 인플루엔자의 유행을 조기에 감지할 수 있는 감시 시스템을 구축한다. 이 시스템은 평균적으로 0.75 이상의 AUROC 값과 80% 이상의 비교적 높은 정확도를 보였다. 또한 감시당국에서 놓치기 쉬운 비유행기 간의 인플루엔자 유사 바이러스 질환의 유행을 감지하는 데 효과적이었다. 하지만 재현율이 상대적으로 낮아 본 연구에서 제안하는 감시 시스템은 현존하는 인플루엔자 감시체계를 보완하는 수단으로 사용할 때 효과적이라 보인다.

This study proposes a new non-clinical surveillance system for seasonal influenza using NHIS-NSC. In particular, we take notice that the symptoms of influenza at early stage of infection are similar to those of respiratory disease, and we aim to detect an early outbreak of influenza by monitoring the activity of non-influenza respiratory disease. Our surveillance system yielded a quite reliable classification result with the average AUROC value above 0.75 and the precision rate above 80%. Furthermore, our system is able to effectively detect an outbreak that can be easily missed by disease control authorities, during the influenza “off-season”. The recall rate, however, is somewhat low, and thus it would be most beneficial to use our surveillance system as a complementary tool for the current surveillance program, not as a stand-alone replacement.

목차
요약
1. 서론
2. 연구 방법
3. 분석 결과
4. 결론 및 제언
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Abstract
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