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Power of the quantile confidence region

한국데이터정보과학회지 제29권 제2호, 2018.3, 475-484 (10 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.2.475
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초록
The quantile confidence region (QCR) obtainable for general multivariate distribution functions is compared and analyzed with the multivariate normal confidence region (MCR) defined using normal assumptions. The coverage rate of the QCR is greater than or equal to that of the MCR, but the QCR is expressed over a larger area than the MCR in certain cases. In this study, we obtain the power of the QCR and MCR for multivariate distribution functions, and then we discuss some advantages of the bivariate and trivariate QCR that have a higher power than the MCR. The QCRs for various trivariate normal distributions are represented in three-dimensional space in which the shapes and features of the QCR depend on the characteristics of the corresponding distribution function.

목차
Abstract
1. Introduction
2. Graphical representation of trivariate QCR
3. The power
4. Conclusion
References
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