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분위수 회귀분석을 이용한 동아시아 지역 극한기온의 장기 추세 분석

Long-term Trend Analysis of Extreme Temperatures in East Asia Using Quantile Regression
Journal of Climate Change Research Vol.9 No.2, 2018.6, 157-169 (13 pages)
DOI :10.15531/ksccr.2018.9.2.157
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초록
This study explores the long-term trends of extreme temperatures of 270 observation stations in East Asia (China, Japan, and Korea) for 1961-2013. The 5th percentile of daily minimum temperatures (TN05%) and 95th percentile of daily maximum temperatures (TX95%), derived from the quantile regression, are particularly examined in term of their linear and nonlinear trends. The warming trends of TN05% are typically stronger than those of TX95% with more significant trends in winter than in summer for most stations. In both seasons, warming trends of TN05% tend to amplify with latitudes. The nonlinear trends, quantified by the 2nd-order polynomial fitting, exhibit different structures with seasons. While summer TN05% and TX95% were accelerated in time, winter TN05% underwent weakening of warming since the 2000s. These results suggest that extreme temperature trends in East Asia are not homogeneous in time and space.

목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 자료 및 분석방법
3. 결과
4. 요약 및 토의
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