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여러 개의 단순선형회귀모형에서 순차기울기를 이용한 평행성 검정

The test of parallelism of k regression lines against ordered alternatives based on a sequential slope
한국데이터정보과학회지 제29권 제4호, 2018.7, 873-884 (12 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.4.873
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초록
각각의 모집단에서 형성된 회귀직선을 비교할 때, 이들의 평행성에 대한 순서대립가설을 검정하는 것이 필요할 때가 있다. 본 논문에서는 각 직선의 순차기울기를 계산하여 Williams (1972)의 모수적 검정법과 비모수적 검정법, Jonckheere (1954)검정법을 이용한 평행성 검정을 제안하였다. 또한, 몬테카를로 모의실험을 통해 본 논문에서 제안한 세 가지 방법과 Adichie (1976)가 제안한 기존 방법들의 검정력을 표본과 직선의 개수, 각 직선의 기울기를 달리하여 비교하였다. 그 결과 본 논문에서 제안한 방법들은 순차기울기를 이용하여 비교적 손쉽게 검정이 가능하였으며 많은 경우에서 기존 방법들과 검정력이 비슷했는데, 특히 표본의 크기와 기울기의 차이가 작을 때는 본 논문에서 제안한 모수적 방법의 검정력이 가장 높게 나타났다.

When comparing regression lines formed in each population, it may be necessary to test the parallelism of k regression lines against ordered alternatives. In this paper, we propose a parallel test using Williams’ (1972) parametric and nonparametric tests and Jonckheere’s (1954) test to calculate the slope of each straight line. The Monte Carlo simulations were performed to compare the power of the three proposed methods with the previous methods proposed by Adichie (1976). As a result, the proposed methods can be relatively easily tested using the sequential slope. In many cases, the power of the proposed method is similar to that of the previous methods. In particular, when the sample size and the slope is small, The power of proposed parametric method was the highest.

목차
요약
1. 서론
2. 제안 방법
3. 모의실험 계획 및 결과
4. 결론 및 고찰
References
Abstract
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