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와이블 회귀모형을 활용한 욕실내 용수 수요량 예측기법 연구

A study on bathroom water-uses demand prediction model using Weibull regression
한국데이터정보과학회지 제29권 제4호, 2018.7, 929-936 (8 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.4.929
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초록
본 연구는 3년간의 욕실 내 용수의 실측사용량 자료를 바탕으로 표본가구의 가구특성, 주택특성, 월 특성을 나타내는 항목들을 조사하여 욕실 내 용수 수요예측모형을 개발하는 것이다. 그러나 반응변수인 욕실 내 용수 사용량의 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있는 형태로 정규분포를 따르지 않기 때문에, 정규분포를 가정하는 다중회귀모형 적용 시 모형의 설명력이 낮아지며, 추정치가 편의된다. 또한 자료의 대용량화로 인하여 오차분산이 대단히 작아져 분산분석표에서 나타나는 설명변수들의 검정시 항상 유의하게 나타나게 된다. 이에 대한 대안으로 욕실 내 용수 수요량 예측모형을 와이블 회귀모형 및 대수정규회귀모형으로 설정하여 통계적으로 분석하고자 한다. 분석결과를 토대로 욕실 내 용수의 수요예측, 수요관리 정책수립, 수도관련 기자재 및 시설 규격결정 등에 기초자료로 활용될 수 있을 것이라고 판단된다.

This study develops a predictive model for bathroom water end-uses based on the data that have measured household characteristics, housing characteristics and other items, surveyed over 3 years in Korea. However, the measured data were left-skewed and it were not fitted to normal distribution. The parameter estimates were biased when using a multiple regression model. In addition, the results of the testing for the model were usually of significance due to the tiny residual from a large number of observations. In order to solve the problem, we suggested log-normal regression model and Weibull regression model as alternative. The results of this research can be utilized at the planning stages of water and waste water facilities.

목차
요약
1. 서론
2. 자료소개 및 분석방법
3. 분석결과
4. 결론
References
Abstract
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