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금강하구역 DPSIR 지표 간 동태적 관계에 대한 분석

Dynamic Relationship among DPSIR Indicators for Geumgang Estuary
한국해양환경·에너지학회지 제21권 제3호, 2018.8, 242-248 (7 pages)
DOI :10.7846/JKOSMEE.2018.21.3.242
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초록
구동·압력·상태·영향·반응(DPSIR) 지표체계는 (1) 구동·압력요인으로부터 상태·영향요인으로, (2) 상태·영향요인으로부터 반응요인으로, (3) 다시 반응요인으로부터 상태·영향요인으로의 인과관계를 가정하고 있다. 그러나 이러한 동태적 관계에 대한 정량적 분석은 찾아보기 힘든데, 이는 DPSIR 지표체계에 포함되는 환경·생태 변수들의 경우 긴 시계열을 확보하기 어려워서 이 변수들과 관련된 동태관계를 추정하는 것이 매우 어렵기 때문이다. 본 연구의 첫번째 목적은 DPSIR에서 가정하고 있는 동태관계에 대한 실증근거를 제시하는 것이다. 이를 위해 DPSIR에서 가정하고 있는 동태관계를 대립가설로 설정한 후, 가설검정을 실시하였다. 짧은 시계열로 인해 발생하는 어려움을 극복하기 위해 연속변수를 이산화(discretization)시키는 방법도 적용해 보았다. 본 연구의 두번째 목적은 DPSIR변수들 간의 동태관계를 간결하게 표현해 주는 모형을 제시하는 것이다. 이 모형을 이용하여 기존의 시나리오 분석을 개선시킬 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구의 실증분석은 금강하구역 데이터를 사용하였다.

The Driver-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR) framework assume causal relationship from driver and pressure indicators to state and impact indicators, from state and impact indicators to response indicators, and from response indicators to state and impact indicators. However, quantitative analysis of such dynamic relationship is rare because only short times series are available for ecological variables included in the DPSIR framework, which makes it is difficult to estimate dynamic relationship. The first goal of this research is to present empirical evidence for the dynamic relationship that is assumed in the DPSIR framework. To do so, we set up the assumed dynamic relationship as the alternative hypothesis and carry out hypothesis testing. To overcome the difficulty arising from short time series, we have tried the approach of discretizing continuous variables. The second goal of this research is to present a simple dynamic model of DPSIR variables. This model will help improve the DPSIR-based scenario analysis. The empirical analysis of this research is based on Geumgang estuary data.

목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 가설의 설정 및 검정
3. 동태 모형
4. 결론
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