도움말

Analysis of the Preference Shift of Customer Brand Selection and its Matrix Structure

- Expansion of its Block Matrix to the Third Order Lag and Compression of the Variables

Industrial Engineering & Management Systems Vol.17 No.3, 2018.9, 434-443 (10 pages)
DOI :10.7232/iems.2018.17.3.434
인용정보 복사
Quick View Quick View
구매하기 6,000원
인용하기
이용수 : 0건
피인용수 : 0건
분야내 활용도 : %
자세히 보기 >

· 이용수 : 2010년부터 집계한 원문다운로드수

· 피인용수 : DBpia 논문 가운데 해당 논문을 인용한 논문수

· 분야내 활용도 : 최근 24개월간 DBpia 이용수를 기준으로 산출 / 0%에 가까울 수록 활용도가 높고, 100%에 가까울 수록 활용도가 낮음

초록
Focusing that consumers are apt to buy superior brand when they are accustomed or bored to use current brand, a new analysis method is introduced. It is often observed that consumers select the upper class brand when they buy the next time. Suppose that the former buying data and the current buying data are gathered. Also suppose that the upper brand is located upper in the variable array. Then the transition matrix becomes an upper triangle matrix under the supposition that the former buying variables are set input and the current buying variables are set output. Before buying data and after buying data is stated using linear model. When above stated events occur, transition matrix becomes an upper triangular matrix. The goods of the same brand group would compose the Block Matrix in the transition matrix. Condensing the variables of the same brand group into one, analysis becomes easier to handle and the transition of Brand Selection can be easily grasped. In this paper, equation using transition matrix stated by the Block Matrix is expanded to the third order lag and the method is newly re-built. Furthermore the method of condensing the variable stated above is also applied to this new model. These are confirmed by numerical examples. S-step forecasting model is also introduced. This approach makes it possible to identify brand position in the market and it can be utilized for building useful and effective marketing plan.

목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BRAND SELECTION AND ITS MATRIX STRUCTURE
3. BLOCK MATRIX STRUCTURE IN BRAND GOURPS AND S-STEP FORECASTING
4. EXPANSION TO THE THIRD ORDER LAG
5. MATRIX STRUCTURE WHEN CONDENSING THE VARIABLES OF THE SAME CLASS
6. EXPANSION TO THE THIRD ORDER LAG
7. NUMERICAL EXAMPLE
8. APPLICATION OF THIS METHOD
9. CONCLUSION
REFERENCES
키워드

논문의 주요 키워드를 제공합니다. 키워드를 클릭하여 관련 논문을 확인해 보세요!

참고문헌 (0)

현재 논문의 참고문헌을 찾아 신청해주세요!

해당 논문은 참고문헌 정보가 없습니다.

인용된 논문 (0)

알림서비스 신청하고 '인용된 논문' 정보를 메일로 확인 하세요!

해당 논문은 인용된 논문 정보가 없습니다.

제 1 저자의 다른 논문 (15)

Kazuhiro Takeyasu 식별저자 저자의 상세정보를 확인해 보세요.

  • 처음
  •  
  • 이전
  •  
  • 1
  •  
  • 2
  •  
  • 다음
  •  
  • 마지막
권호 내 다른 논문 (22)

Industrial Engineering & Management Systems Vol.17 No.3 의 상세정보를 확인해 보세요.

  • 처음
  •  
  • 이전
  •  
  • 1
  •  
  • 2
  •  
  • 3
  •  
  • 다음
  •  
  • 마지막
추천 논문 (0)

DBpia 추천논문과 함께 다운받은 논문을 제공합니다. 논문 초록의 텍스트마이닝과 이용 및 인용 관계 분석을 통해 추천해 드리는 연관논문을 확인해보세요.

DBpia 추천논문

해당 논문은 DBpia 추천논문 정보가 없습니다.

함께 다운받은 논문

해당 논문은 함께 다운받은 논문 정보가 없습니다.

지표

이용현황

· 이용수

· 이용순위 상위 Top3

자세히 보기 >
No 상위 이용이관 이용수

활용도

· 활용지수

· 논문의 활용도 추이 (주제분야 기준)

자세히 보기 >

: %

2016-09
2016-10
2016-11
2016-12
0
20
40
60
80
100
  • 0%
  • 20%
  • 40%
  • 60%
  • 80%
  • 100%

피인용수

상세정보
저작권 정책

누리미디어에서 제공되는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, 누리미디어는 각 저작물의 내용을 보증하거나 책임을 지지 않습니다. 단, 누리미디어에서 제공되는 서지정보는 저작권법에 의해 보호를 받는 저작물로, 사전 허락 없이 임의로 대량 수집하거나 프로그램에 의한 주기적 수집 이용, 무단 전재, 배포하는 것을 금하며, 이를 위반할 경우, 저작권법 및 관련법령에 따라 민, 형사상의 책임을 질 수 있습니다.

맨 위로 이동