도움말

환경오염물질이 여성 불임에 미치는 영향에 대한 베이지안 잠재계층모형 분석

A Bayesian latent class model for effect of environmental pollutants on female infertility
한국데이터정보과학회지 제29권 제5호, 2018.9, 1257-1268 (12 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.5.1257
인용정보 복사
Quick View Quick View
구매하기 6,000원
인용하기
이용수 : 1건
피인용수 : 0건
분야내 활용도 : %
자세히 보기 >

· 이용수 : 2010년부터 집계한 원문다운로드수

· 피인용수 : DBpia 논문 가운데 해당 논문을 인용한 논문수

· 분야내 활용도 : 최근 24개월간 DBpia 이용수를 기준으로 산출 / 0%에 가까울 수록 활용도가 높고, 100%에 가까울 수록 활용도가 낮음

초록
대표적인 환경오염물질인 PCB가 여성의 불임에 미치는 영향에 대해 조사한 LIFE 연구를 기반으로 해서 그 관계를 분석한 잠재계층모형을 제시하였다. 본 모형에서는 피험자의 잠재적인 위험군이 존재한다고 가정하고 잠재계층 변수를 도입하여 PCB와 여성의 불임에 대한 로짓 모형을 연결시켜주었다. 또한 반연속적인 형태를 띠는 PCB값을 다루기 위해 혼합 분포 모형을 적용시켰다. 구체적인 분석 방법으로 MCMC에 기반을 둔 베이지안 접근법을 사용하였고, 모형의 비교를 위해서 DIC를 계산하여 최적의 모형을 찾아내려고 하였다. 분석 결과 피험자들이 속한 잠재작인 위험군에 따라 불임에 대한 확률이 영향을 받고 있음을 확인할 수 있었다.

We proposed a latent class model to examine the association between an environmental pollutant (PCB) and female infertility in the LIFE study. We assumed there exist latent risk groups of subjects and linked the PCB exposure and logit model for female infertility through the latent class variable. Also, semicontinuous PCB exposure was analyzed through a mixture of a degenerate distribution at zero and a continuous distribution for nonzero values. We took a Bayesian perspective to inference and used Markov chain Monte Carlo algorithms to obtain posterior estimates of model parameters. We calculated and compared DICs for all comparable models to find the most appropriate model for LIFE study data. As a result, we found that the risk of infertility was affected by latent risk groups of PCB exposure.

목차
요약
1. 서론
2. 잠재계층모형
3. 베이지안 추론
4. LIFE 연구 자료의 분석
5. 결론
References
Abstract
키워드
참고문헌 (0)

현재 논문의 참고문헌을 찾아 신청해주세요!

해당 논문은 참고문헌 정보가 없습니다.

인용된 논문 (0)

알림서비스 신청하고 '인용된 논문' 정보를 메일로 확인 하세요!

해당 논문은 인용된 논문 정보가 없습니다.

제 1 저자의 다른 논문 (0)

최윤경 식별저자 저자의 상세정보를 확인해 보세요.

해당 논문은 제 1저자의 다른 논문 정보가 없습니다.

권호 내 다른 논문 (22)

한국데이터정보과학회지 제29권 제5호 의 상세정보를 확인해 보세요.

  • 처음
  •  
  • 이전
  •  
  • 1
  •  
  • 2
  •  
  • 3
  •  
  • 다음
  •  
  • 마지막
추천 논문 (0)

DBpia 추천논문과 함께 다운받은 논문을 제공합니다. 논문 초록의 텍스트마이닝과 이용 및 인용 관계 분석을 통해 추천해 드리는 연관논문을 확인해보세요.

DBpia 추천논문

해당 논문은 DBpia 추천논문 정보가 없습니다.

함께 다운받은 논문

해당 논문은 함께 다운받은 논문 정보가 없습니다.

지표

이용현황

· 이용수

· 이용순위 상위 Top3

자세히 보기 >
No 상위 이용이관 이용수
1 부산대학교 1

활용도

· 활용지수

· 논문의 활용도 추이 (주제분야 기준)

자세히 보기 >

: %

2016-09
2016-10
2016-11
2016-12
0
20
40
60
80
100
  • 0%
  • 20%
  • 40%
  • 60%
  • 80%
  • 100%

피인용수

상세정보
저작권 정책

누리미디어에서 제공되는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, 누리미디어는 각 저작물의 내용을 보증하거나 책임을 지지 않습니다. 단, 누리미디어에서 제공되는 서지정보는 저작권법에 의해 보호를 받는 저작물로, 사전 허락 없이 임의로 대량 수집하거나 프로그램에 의한 주기적 수집 이용, 무단 전재, 배포하는 것을 금하며, 이를 위반할 경우, 저작권법 및 관련법령에 따라 민, 형사상의 책임을 질 수 있습니다.

맨 위로 이동