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가속고장시간모형을 이용한 우중도절단된 생존자료의 분석

Accelerated failure time models for right censored failure time data
한국데이터정보과학회지 제29권 제6호, 2018.11, 1365-1379 (15 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.6.1365
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초록
준모수 가곡소장시간모형은 로그화된 생존시간과 공변량벡터간에 선형관계를 가정한다. 직관적인 형태와 공변량의 효과를 생존시간에 대해 직접적으로 모형화하는등 여러 장점에도 불구하고 Cox 모형에 비해 우중도절단된 생존자료의 분석에는 상대적으로 덜 사용되어 왔다. 가장 큰 이유는 효율적이고 안정적인 추정량의 계산 방법과 이를 구현한 소프트웨어의 부재였는데 2000년대 중반부터 많은 발전을 이루어 이런 문제가 많이 해소된 상태이다. 따라서 본 논문에서는 가속고장시간모형, 특히 준모수적 가속고장시간모형의 통계추론방법에 대해 근래 제안된 방법들을 중심으로 살펴본다.

Semiparametric accelerated failure time model postulates a linear relationship between the log-transformed failure time and a set of covariates. Since covariates work directly on the failure time, the effects of covariates are easy to understand. Despite these merits, the model has been less popular than the Cox model in analyzing rightcensored failure time data. It is mainly due to the inefficiency and instability in calculating model parameter estimates and lack of computer software implementing these methods. Since the mid 2000, these problems have been dramatically reduced with the emergence of some promising methods. In this paper, we review recently developed statistical inference procedures for accelerated failure time model with focusing on semiparametric accelerated failure time model.

목차
요약
1. 서론
2. 모수 가속고장시간모형
3. 일변량자료에 대한 준모수 가속고장시간모형
4. 다변량자료와 비임의 표본자료에 대한 준모수 가속고장시간모형
5. R 소프트웨어 소개
6. 결론
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