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관광객 수요예측모형 정확성 비교연구

A comparative study on the accuracy of tourism forecasting models
한국데이터정보과학회지 제29권 제6호, 2018.11, 1629-1641 (13 pages)
DOI :10.7465/jkdi.2018.29.6.1629
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초록
본 연구는 방한 관광객에 대한 수요예측모형으로 윈터스의 계절지수평활모형, 계절 ARIMA모형 및 개입모형을 제시하였다. 관광객 수는 해당 국가의 관광정책이나 국내외의 경기상황과 같은 외부충격요인에 따라 많은 영향을 받는다. 예측모형에 영향을 미치는 요인을 파악하고, 향후 방한 외국 관광객의 수를 보다 효율적으로 예측하기 위한 시계열 모형을 찾는데 있다. 실증분석을 통해 개입효과를 반영한 개입모형이 계절지수평활모형이나 계절ARIMA모형에 비래 예측력이 더 우수한 것으로 판명되었다.

This paper presents winters’ seasonal exponential smoothing model, seasonal ARIMA model and intervention analysis model as a demand forecasting model for tourists visiting Korea. The tourists is affected by external shock factors such as the tourism policies of the country or the domestic and international economic conditions. The purpose of this study is to find out the factors affecting the forecasting model and to find a time series model to predict the number of foreign tourists who visited Korea more efficiently. As a result of comparing the accuracy of forecasting models through empirical analysis, it was founded that the intervention analysis model reflecting the intervention effect was superior to the seasonal exponential smoothing model or the seasonal ARIMA model.

목차
요약
1. 머리말
2. 관광객 수요예측 모형
3. 실증 분석
4. 결론
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