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[학술저널]

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추교남 우요섭

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초록

본 논문에서는 효율적인 신문기사의 자동문서요약을 위하여 기존의 표층적인 분석 방법론과 차별화되며 한국어의 의미론적 특성을 고려한 문맥 분석 기반의 자동문서요약 방법론을 제안하였다. 본 논문에서는 한국어 문장이 내포하고 있는 의미적 결속성을 파악하기 위하여 한국어의 특성을 고려한 의미 사전을 개발하였다. 신문기사의 각 문장에 대하여 각 어휘의 개념과 의미역 정보를 기준으로 문맥을 분석하여 축약된 요약문을 추출하였다. 신문기사는 육하원칙을 기준으로 작성되는 것이 일반적이며, 이를 신문기사의 문맥을 구성하는 중요한 정보원으로 활용하였다. 또한, 공통 주제 분석을 통하여 문맥 분석 기반의 자동 요약 방법론이 다중 문서에서 효과적으로 적용될 수 있음을 보였다.

This paper suggest a method which automatically summarizes a document based on context taking Korean semantic features account. This Automatic Document Summarization method, which is differentiated from the old method based on surface level, will be used to summarize articles in newspaper. In order to understand semantic cohesion that a Korean sentence entails, this paper develops semantic dictionary which takes characteristics of Korean into consideration. The subcategorization dictionary, in particular, can make it easy to process the meanings of Korean phrases. The contexts of every article of a newspaper are analyzed and abstracts of the articles are extracted With concepts and information of semantic roles of every lexicon. The article is usually written by the six principles for report writing (5W1H), so these principles are used as a main resource which construct a sentence or paragraph of the newspaper. This paper also shows that the Automatic Document Summarization based on context analysis could be perfectly suited for multiple documents with analysis of common topics.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문맥 분석을 위한 하위범주화사전과 명사 시소러스
Ⅲ. 문맥 분석을 위한 어휘의 의미적 중의성 해소와 의미역 분석
Ⅳ. 문맥 분석에 기반을 둔 신문기사의 자동 요약
Ⅴ. 다중 문서의 공통 주제 분석
Ⅵ. 실험 및 고찰
Ⅶ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌(9)

  • 1.

    류제 , 2000 , 단어 공기 관계 그래프를 이용한 문서의 핵심문장 추출에 관한 연구 , 정보처리논문지 7 (11) : 3427 ~ 3437

  • 2.

    박현재 , 2000 , 의미 정보를 이용한 이단계 단문분할 , 한국정보처리학회, 논문지 A 7 (9)

  • 3.

    양승현 , 2000 , 시소러스와 용언 패턴을 이용한 의미역 부착 한국어 하위범주화 사전의 구축 , 정보과학회논문지 6 (3)

  • 4.

    이현주 , 2001 , 신문기사에서 육하원칙 중심의 정보추출 , 한국정보과학회 춘계 학술발표 논문집 : 361 ~ 363

  • 5.

    Brazilay, R , 1999 , Using Lexical Chains for Text Summarization, In Advances in Automatic Text Summarization , The MIT Press : 111 ~ 121

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