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[학술저널]

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송원문 김영진 김은주 김명원

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초록

문서 요약은 쉽고 빠르게 문서의 내용을 파악할 수 있도록 방대한 내용을 가지는 다양한 형태의 문서로부터 핵심 내용만을 추출하거나 생성하여 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 효율적 문서 요약을 위해 주어진 문서의 평균 문장 길이(핵심어 개수)를 고려하여 문장 간의 핵심어 유사도를 나타내는 연결 그래프를 생성하고 분석하여 요약을 생성하는 기법을 제안한다. 또한 이러한 기법을 이용하여 응용 프로그램 문서로부터 자동으로 요약을 생성하는 자동 문서 요약 시스템을 개발한다. 제안한 방법의 객관적인 요약 성능 측정을 위해 정확한 요약문이 실린 20개의 테스트 문서를 이용하여 생성된 요약에 대해 precision(정확률)과 recall(재현율), F-measure를 측정하였으며, 실험 결과를 통해 기존 기법에 비해 우수한 요약 성능을 보임을 증명하였다.

The purpose of document summarization is to provide easy and quick understanding of documents by extracting summarized information from the documents produced by various application programs. In this paper, we propose a document summarization method that creates and analyzes a connection graph representing the similarity of keyword lists of sentences in a document taking into account the mean length(the number of keywords) of sentences of the document. We implemented a system that automatically generate a summary from a document using the proposed method. To evaluate the performance of the method, we used a set of 20 documents associated with their correct summaries and measured the precision, the recall and the F-measure. The experiment results show that the proposed method is more efficient compared with the existing methods.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 동적 문장 연결 그래프를 이용한 문서 요약
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌(14)

  • 1.

    , , DBpia

  • 2.

    , , Kings Information & Networks

  • 3.

    , , KLT 2.10b

  • 4.

    이일주 , 2006 , 그래프 분할을 이용한 문장 클러스터링 기반 문서요약 , 정보처리학회논문지B 13 (2) : 149 ~ 154

  • 5.

    이일주 , 2006 , 단어의 공기정보를 이용한 클러스터 기반 다중문서 요약 , 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 33 (2) : 243 ~ 251

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