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[학술저널]

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김주섭(서강대학교) de Fremery, Wayne(서강대학교)

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초록

본 논문은 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 한국 시의 패턴을 분석하고 분석된 패턴을 알고리즘 기반 모델링을 이용하여 기능적이면서 동시에 예술적 이미지로 시각화하는 한 방법을 제안하고 실험적 연구 결과를 보고한다. 한편의 시는 그 시의 특징을 잘 드러내는 한 그루의 나무로 표현되며 이 때 나무는 L-System을 사용하여 컴퓨터 알고리즘에 의해 자동으로 생성되어 진다. 이렇게 한국 시의 언어적 코드를 디지털 공간으로 매핑 하여 창조된 그림은 시를 다른 공간에서 변형하여 바라봄으로써 감상하는 데 도움을 주면서도 동시에 또 다른 예술작품의 원천으로 사용되는 것을 보는 즐거움을 준다. 한국의 대표 시인 김소월과 이상의 시를 대상으로 한 시각화 실험 결과는 제안하는 방법이 정보 전달 면에서 기능적이고 동시에 심미적인 결과를 만들어 낼 수 있음을 보여주었다. 텍스트를 비평적으로 읽는 기존의 방법과 더불어 이러한 텍스트의 예술적 시각화 변형 방법은 그 엔터테인먼트적 요소 때문에 더 많은 독자의 관심을 불러 일으켜 한국 시에 대한 더 깊은 담론이 이루어지게 할 수 있으며 기존의 친숙한 한국 시를 재 조망하게 해 주며 또한 한국어를 모르는 외국인이나 시를 어려워하는 이들이 쉽게 한국 시에 다가갈 수 있게 할 수 있는 가능성을 열어 준다는 면에서 의의가 있다고 하겠다.

This paper details experiments to algorithmically detect patterns in vernacular Korean poetic texts and programmatically manifest those patterns imitatively in digital environments. Utilizing the performative / deformative processes of computing, these experiments map the linguistic codes of Korean poems into digital spaces so as to “paint” by means of poetry. Using a morphological analysis program and L-System-based procedural modeling, we “sketch” trees based six poetic compositions by two well-known Korean poets from the early twentieth century, Kim So-w?l and Yi Sang. The images conjured by our algorithmic means are meant to instruct and delight; the results are educative and aesthetically interesting. Our aspiration is to deepen the discussion of Korean poetry by enabling engagements with Korean poems that forsake discourse for image, if only temporarily. The aim is to see what Korean poetic texts can be in order to deepen discussions of what they are or might mean. The form of algorithmic reading we investigate here is not meant to supplant traditional modes of critical close reading, or, for that matter, newer forms of so-called distant reading. It may, we hope, be an entertaining tool that usefully compliments other ways of engaging with Korean poetic texts.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 알고리즘 기반 모델링을 이용한 시 시각화 방법
4. 이상과 김소월 시의 알고리즘 기반 시각화
5. 결론
참고문헌

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