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[학술저널]

Analysis of the Dragonfly Algorithm for 2-D Range-Based Wireless Localization

  • 학술저널

Analysis of the Dragonfly Algorithm for 2-D Range-Based Wireless Localization

2-D 거리 기반 무선 위치 측위를 위한 Dragonfly Algorithm 분석

Philip Tobianto Daely(국립금오공과대학교) Soo Young Shin(국립금오공과대학교)

DOI : 10.7840/kics.2017.42.9.1843

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초록

본 논문에서 2-D 시나리오에서의 거리 기반 무선 위치 측위를 위해 Dragonfly Algorithm (DA)의 무리 행동을 분석하였다. DA는 잠자리의 무리 행동을 기반으로한 메타휴리스틱 알고리즘이다. 무선 위치 측위는 최적화 문제로서 다뤄지는데 이를 해결하기 위해 DA를 적용하였다. 또한 본 논문에서는 이전에 진행되었던 위치 측위를 위한 생체모방 메타휴리스틱 알고리즘 연구 또한 다루었다. 무리 행동에 대한 분석은 수치적으로 제시되고 논의하였다. 무선 위치 측위에 DA를 적용하였을 때 성능 향상이 있음을 확인하였다.

In this paper, we provide analysis of the swarming behaviors in Dragonfly Algorithm (DA) on account of being used for range-based wireless localization in 2-D scenario. DA is a metaheuristic algorithm based on the swarming behaviors of dragonfly. Wireless localization itself can be treated as optimization problem, which make DA applicable for it. This paper also covers several previous works related to application of bio-inspired metaheuristic algorithm in localization. The analysis for each swarming behavior is presented numerically and discussed. The results show that there are ways of improvement for DA when applied for wireless localization.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Range-Based Wireless Localization
Ⅳ. Dragonfly Algorithm
Ⅴ. Simulation Results and Discussion
Ⅵ. Conclusion and Future Works
References

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