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[학술저널]

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뉴옌 만 둥(공주대학교) 최복길(공주대학교) 노승환(공주대학교)

DOI : 10.7840/kics.2018.43.6.921

이 논문을 2019-06-10 에 이용했습니다.

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초록

본 논문에서는 감시 카메라에 의한 실시간 화재 감지 알고리즘을 제안한다. 화재 불꽃의 후보 영역은 프레임의 이미지 픽셀의 깜빡임(flicker) 에너지 및 색상 모델의 시간 분석에 의해 인식된다. 또한 여러 단계의 분류기를 실제 화재 및 화재가 아닌 영역을 구별 할 수 있는 강력한 분류기와 결합하는 종속(cascade) 모델을 사용하여 견고한 화염 분류기를 개발한다. 실험 결과에서 제안된 알고리즘이 높은 정확도를 갖는 실시간 화재 탐지에 적합하다는 것을 보여준다.

In this paper, we propose a real-time fire detection algorithm for using surveillance camera system. Candidate regions of fire flames are recognized by temporal analysis of the flickering energy and color models of image pixels in frames. We also develop a robust fire flame classifier using a cascade model that joins many weak classifiers into one robust and precise classifier capable of distinguishing true fire and non-fire regions. Experimental results show that the proposed algorithm is absolutely sited for real-time fire detection with high precision.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 개요 및 관련 연구
Ⅱ. 비디오 기반의 연기 감지
Ⅲ. 테스트 및 평가
Ⅳ. 결론
References

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