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[학술저널]

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최경호(전주대학교)

DOI : 10.7465/jkdi.2019.30.4.771

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초록

스포츠학은 종합학문의 성격이 강한 바, 다양한 연구방법이 적용되고 있는 학문분야이다. 그러함에도 불구하고 신체활동을 다루는 과정에서 도출된 양적자료를 활용한 결론도출이 많아 최근 통계분석을 이용한 실증연구가 주를 이루고 있다. 이 과정에서 다양한 통계분석방법이 활용되고 있는데, 회귀분석도 그 중 하나이다. 그런데 회귀분석을 적용하기 위해서는 몇 가지 가정들을 만족해야 한다. 그러지 않을 경우 종속변수의 예측이나 해석에 오류가 야기될 수도 있다. 이에 본 연구에서는 국내 양대 겨울 프로스포츠 중의 하나인 KOVO V-리그 남자경기 자료를 이용하여 선행연구와의 비교를 통한 회귀분석의 문제점을 확인하고 그 대안으로 결정계수의 분해를 이용한 상대적 중요도를 활용하는 방법에 대해서 알아보았다. 그 결과 상대적 중요를 이용하는 것이 더욱 타당한 것으로 나타나, 본 연구는 향후 회귀분석을 이용하는 스포츠 관련 연구자들이 보다 정확한 결론을 도출하는데 유용할 수 있을 것으로 사료된다.

Sports science is an interdisciplinary area that various methodologies are applied to study. In spite of that, most of the studies make conclusions based on quantitative data collected through mere physical activities. To overcome limitations from that, recent studies are conducted empirically using many different analysis methods. Regression analysis is one of them. A few assumptions are prerequisite to use the regression analysis, unless, it may cause errors in predicting dependent variable or making interpretation. In this context, the current research compared data of men’s game in KOVO V-league which is one of the two major mountains in domestic winter pro-sports game, with prior literatures and confirmed problems caused by incorrect regression analysis. Decomposition of a determination coefficient to deduct a relative importance was suggested as an alternative. Moreover, the relative importance was demonstrated to be a more valid variable to analyze data. This research makes contribution in helping researchers in sports science to make more proper and meaningful conclusions from the data.

목차

요약
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론
References
Abstract

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