본문 바로가기
[학술저널]

  • 학술저널

김민호(영남대학교) 서주현(영남대학교) 이제영(영남대학교)

DOI : 10.7465/jkdi.2019.30.5.1063

표지

북마크 0

리뷰 0

이용수 0

피인용수 0

초록

이상지질혈증은 혈관 질환으로 의학적 검사 없이 진단하기 힘든 만성 질병이다. 이러한 이상지질혈증을 탐색적으로 예측하여 질병을 인지하고 예방할 필요성은 점차 커지고 있다. 이에 본 논문은 이상지질혈증을 예측하기 위해 로지스틱 회귀 모형과 순수 베이지안 분류기 모형을 이용하여 노모그램을 구축하였다. 나아가 모델에 따라 차이가 있는 두 노모그램을 비교하고자 한다. 데이터는 국민건강영양조사 2013-2016년 데이터 중 20 이상 성인을 대상으로 사용하였다. 두 노모그램을 검증하기 위해 Receiver operating characteristic (ROC) 곡선과 calibration 도표를 사용하였다. 마지막으로 로지스틱 노모그램과 베이지안 노모그램을 비교하고 의견을 제시하였다. 베이지안 노모그램에는 left-aligned 방법을 적용하여 두 노모그램의 비교를 쉽게 하였다.

Dyslipidemia is a chronic vascular disease that is difficult to diagnose without medical examination. There is a growing need to recognize and prevent dyslipidemia. Therefore, this study constructed the nomogram using logistic regression model and naive Bayesian classifier model to predict dyslipidemia. Furthermore, we compare the two nomograms. The data were used for adults over 20 years of age in the data of the Korean national health and nutrition examination survey for 2013-2016. Receiver operating characteristic (ROC) curves and calibration plots were used to verify the two nomograms. Finally, we compared the logistic nomogram with the Bayesian nomogram and presented their opinions. The left-aligned method was applied to Bayesian nomograms to facilitate comparison of two nomograms.

목차

요약
1. 머리말
2. 노모그램 (Nomogram) 구축
3. 적용결과
4. 결론 및 토의
References
Abstract

참고문헌(0)

리뷰(0)

도움이 되었어요.0

도움이 안되었어요.0

첫 리뷰를 남겨주세요.
Insert title here