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[학술저널]

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윤석희(국립산림과학원) 원명수(국립산림과학원) 장근창(국립산림과학원) 이시영(강원대학교 삼척캠퍼스)

DOI : 10.7465/jkdi.2019.30.5.1121

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초록

지난 5년간 (2011~2015) 접근불능지역 산지에서 탐지된 MODIS 산불정보를 활용하여 발화지점을 추정하고, 산불발생에 따른 임상 및 지형위험지수를 개발하였다. 3,637개의 산불탐지정보 중에서 산불확산으로 추정되는 지점을 제거하였고, 1,469개 산불발화지점을 추출하였다. 산불발화지점을 대상으로 임상과 지형 특성을 분석한 결과, 낙엽활엽수림에서 59.4%, 상록침엽수림 21.7%, 혼효림이 18.9%로 나타났다. 고도는 550m 이하에서 56.3%, 사면방위에 따른 산불빈도는 남동사면이 18.9%로 가장 높았다. 임상과 지형 특성에 따른 산불발생빈도의 가중치로 위험지수를 산정한 결과, 낙엽활엽수림이 FMI 10, 상록활엽수림 FMI 4, 혼효림은 FMI 3으로 나타났다. TMI는 고도 550m 이하에서 고도지수 5.0, 남동사면 방위지수가 5.0인 경우를 최댓값 TMI 10으로 산정하였다. 반면 1,537m 이상에서 고도지수는 0.5, 북동·동·남사면의 고도지수는 1.0으로 FMI가 1.5.로 가장 낮게 산정하였다. 본 연구결과는 접근불능지역의 산불위험예보 개발에 기초자료로 활용이 가능하며, 산불위험지역에 대한 집중 감시와 방지 체계 확립을 위한 의사결정 판단에 유용할 것으로 사료된다.

This study focuses on developing FMI and TMI through looking at the MODIS data on forest fires that occurred in inaccessible areas for 2011 to 2015 years. In order to do this, 1,469 fire ignition points were extracted from 3,637 fire spots. The ratio of forest fires for each of forest types showed 59.4% (deciduous), 21.7% (evergreen), and 18.9% (mixed). In terms of altitude and aspect, the fire frequency was the highest at 56.3% under 550m and 18.9% in the southeast. The results of calculating the FMI and the TMI by the weight of the fire frequency, the deciduous forest showed FMI 10, FMI 4 in evergreen forest and mixed forest showed FMI 3. The highest TMI of 10 has an altitude index of 5.0 under 550m and a southeast aspect index of 5.0. On the other hand, the altitude index of 1,537m or more was 0.5, and the aspect index of northeast, east, and south was 1.0, which was the lowest of FMI 1.5. Thus, this study results will be useful for decision-makers to prevent forest fires in accessible areas, and when coming up with system to do intensive monitoring of the fire risk areas.

목차

요약
1. 서론
2. 분석 자료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References
Abstract

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