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[학술저널]

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Min Jin Park(Hallym University) Joshua I. James(Hallym University)

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-036-000546394

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초록

최근 많은 인공 지능 (AI) 스피커가 시장에 출시되었다. 아마존 에코를 시작으로 많은 회사에서 자체 스피커 기술을 생산한다. 기술의 한계로 인해 대부분의 스피커는 비슷한 기능을 가지고 있지만, 각 스피커의 데이터 처리 방법은 다르다. 아마존 에코의 경우, 모든 개발자가 API를 개발할 수 있도록 클라우드 API가 열려 있다. 아마존 에코는 긴 시간동안 사용되어 왔으며, 이에 대한 활발한 연구가 이루어졌다. 그러나, 디지털 조사를 위한 구글 홈 미니 분석 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 구글 홈 미니의 데이터 저장 및 보안 방법에 대한 초기 조사를 수행한다.

Many artificial intelligence (AI) speakers have recently come to market. Beginning with Amazon Echo, many companies producing their own speaker technologies. Due to the limitations of technology, most speakers have similar functions, but the way of handling the data of each speaker is different. In the case of Amazon echo, the API of the cloud is open for any developers to develop their API. The Amazon Echo has been around for a while, and much research has been done on it. However, not much research has been done on Google Home Mini analysis for digital investigations. In this paper, we will conduct some initial research on the data storing and security methods of Google Home Mini.

목차

ABSTRACT
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background Research
Ⅲ. Research Problem and Methodology
Ⅳ. Data collection and Analysis
Ⅴ. Conclusion
참고문헌(Reference)

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