본문 바로가기

이승철 (Seungchul Lee)

소속기관
포항공과대학교
소속부서
기계공학과
직급
교수
ORCID
-
연구경력
-

주요 연구분야

  • 공학 > 기계공학 TOP 1%
  • 공학 > 산업공학
  • 사회과학 > 경영학

저자의 연구 키워드

저자가 작성한 논문들의 주요 키워드입니다.

저자의 연구 키워드
#AnoGAN(아노갠)
#Anomaly detection(이상감지)
#Artificial Intelligence
#Bearing fault(베어링 결함)
#Bearing health condition monitoring(베어링 상태 모니터링)
#Class Activation Map(클래스 엑티베이션 맵)
#Class Activation Map(CAM)
#Classification(분류)
#CNN(합성곱 신경망)
#Convolutional Autoencoder(합성곱 오토인코더)
#Convolutional neural network(합성곱 신경망)
#Data Generative(데이터 생성)
#Data Imbalance(데이터 불균형)
#Deep Learning
#Deep Learning(딥러닝)
#Deep Learning(심층학습)
#Diagnosis(진단)
#Digitization(전산화)
#Dysphagia(연하곤란, 삼킴장애)
#ensemble(앙상블)
#Explainable Deep Learning(설명가능 인공지능)
#Fault Detection(고장진단)
#Fault diagnosis(고장 진단)
#Feature selection
#Fine tuning(미세 조정)
#Flow visualization(유동가시화)
#Fully Convolution Networks(FCN)
#Generative adversarial network(생성적 적대 신경망)
#Generative Adversarial Networks(GAN)
#Health condition monitoring(상태 모니터링)
#Image Classification
#Machine Learning(기계학습)
#Machine Vibration
#Mel Frequency Cepstral Coefficient(멜 주파수 셉스트랄 상수)
#One-class SVM(단일 클래스 서포트 벡터 머신)
#orbit detection(궤도추적)
#Overfitting(과적합)
#Pathological voice(병적음성)
#Quadrotor(쿼드로터)
#Rotating machinery(회전기기)
#Rotor separation distance(로터 간격)
#rule-based(규칙기반)
#Selective Noise Reduction(선택적 소음제거)
#Short-time Fourier Transfer(단시간 푸리에 변환)
#Tabular data(표 데이터)
#Transfer learning(전이 학습)
#UAV(무인비행체)
#Wake(후류)

저자의 논문 현황

연도별 상세보기를 클릭하시면 연도별 이용수·피인용수 상세 현황을 확인하실 수 있습니다.
피인용수는 저자의 논문이 DBpia 내 인용된 횟수이며, 실제 인용된 횟수보다 적을 수 있습니다.
  • 논문수59
  • 발행기간2011 ~ 2020
  • 이용수8,962
  • 피인용수0

논문제목를 인용한 논문목록입니다.

  • 피인용 논문 제목
    • 피인용 논문 저자
게시판 목록
논문명 저널명 발행연도 이용수 피인용수
딥러닝, 소음진동분야에도 유용한가? 소음·진동 2020 3 0
로터 간격에 따른 쿼드로터의 후류특성 변화 연구 한국가시화정보학회지 2019 0 0
규칙 기반과 딥러닝을 동시에 활용한 앙상블 회전체 이상 진단 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
딥러닝 기반 베어링 결함 비이상 탐지 방법 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
딥러닝 기반 병리학적 음성 진단 시스템 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
설명가능한 딥러닝 기술을 이용한 영상기반 기계 시스템의 진동 진단 방법 고찰 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
정비 자료 디지털 변환을 위한 영상 인식 알고리즘: CNN and FCN 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
Data Preprocessing and Machine Learning Techniques for Detection and Classification of Bearing Faults 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
Transfer Learning for Enhancing Bearing Fault Detection Performance under Time-varying Speed Conditions 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 0 0
포항공과대학교 기계공학과 산업인공지능연구실 소음·진동 2019 28 0
가상 제품 개발을 위한 인공지능 활용 기계저널 2019 139 0
표면 개질의 응용사례 : 냉장고의 막힘을 방지하는 방법 대한기계학회 춘추학술대회 2019 5 0
Hyperledger Sawtooth를 이용한 IoT 블록체인 네트워크 설계 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2019 47 0
Hyperledger Sawtooth를 이용한 IoT 블록체인 네트워크 설계 한국경영과학회 학술대회논문집 2019 15 0
딥러닝, 소음진동분야에도 유용한가? 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 99 0
딥러닝 기반 기계진동 영상 진단 기법 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 88 0
Class Activation Map(CAM)을 활용한 Feature Selection 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2019 21 0
데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 Generative Adversarial Networks(GAN) 기반의 가상 데이터 합성 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2018 196 0
딥러닝 기반의 특성인자 활성화 및 선택적 소음제거 기술 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2018 159 0
산업 빅데이터의 활용을 위한 해석가능한 인공지능 개발 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2018 83 0
더보기