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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1993.1
- 수록면
- 78 - 87 (10page)
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본 논문에서는 단일 지원식으로 구성된 지식 기반 시스템이 갖는 문제점들을 해결하기 위해서, 분산 문제 해결기법을 기반으로 지식 기반 시스템을 개발할 수 있도록 지원하는 지식 표현 기법에 관하여 연구하였다.
먼저, 분산 문제 해결을 위해서 사무실에서의 계층구조적이면서도 수평적인 협력 형태를 기초로 하는 타스크의 분해/할당 전략을 제안하였으며, 다음으로 이 전략을 이용하여 지식 기반 시스템을 모델링할 수 있도록 현재 인공 지능 분야에서 가장 널리 사용되고 있는 지식 기반 시스템을 기반으로 하여 '혼합형 분산 생성 시스템'이라는 지식 표현 기법을 제안하였다. 또한, 본 논문에서 제안한 지식 표현 기법과 기존의 분산 지식 표현 기법들을 여러 가지 측면에서 비교함으로써 생성 시스템을 기반으로 문제 해결이 가능할 뿐만 아니라 순차적인 문제 해결에 비해서 훨씬 효율적임을 보였다.
먼저, 분산 문제 해결을 위해서 사무실에서의 계층구조적이면서도 수평적인 협력 형태를 기초로 하는 타스크의 분해/할당 전략을 제안하였으며, 다음으로 이 전략을 이용하여 지식 기반 시스템을 모델링할 수 있도록 현재 인공 지능 분야에서 가장 널리 사용되고 있는 지식 기반 시스템을 기반으로 하여 '혼합형 분산 생성 시스템'이라는 지식 표현 기법을 제안하였다. 또한, 본 논문에서 제안한 지식 표현 기법과 기존의 분산 지식 표현 기법들을 여러 가지 측면에서 비교함으로써 생성 시스템을 기반으로 문제 해결이 가능할 뿐만 아니라 순차적인 문제 해결에 비해서 훨씬 효율적임을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분산 문제 해결
Ⅲ. 분산 지식 표현 기법
Ⅳ. 예제 및 비교 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
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