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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
- 발행연도
- 2004.4
- 수록면
- 568 - 570 (3page)
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The error-backpropagation (EBP) algorithm for training multilayer perceptrons (MLPs) is known to have good features of robustness and economical efficiency. However, the algorithm has difficulty in selecting an optimal constant learning rate and thus results in non-optimal learning speed and inflexible operation for working data. This paper introduces an elastic learning rate that guarantees convergence of lea ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. Introduction
2. MLP Learning with EBP and Its Non-optimality
3. Proposed Method
4. Performance Evaluation
5. Conclusion
References
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