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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제42권 제6호
발행연도
2005.11
수록면
37 - 46 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

Stochastic 프로세스 모델을 이용한 웹 페이지 추천 기법
노수호 ,  박병준 전자공학회논문지-CI 2005.11 학술저널

2004

Stochastic Process 모델을 이용한 웹 페이지 추천 기법
노수호 ,  박병준 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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다양하고 많은 양의 정보가 존재하는 웹 환경에서 웹 사이트를 방문하는 사용자의 접근패턴도 매우 다양하며, 웹 환경의 변화에 따라서 이러한 접근패턴은 계속 변화한다. 이러한 이유로, 웹 사이트 개발자가 사전에 사용자의 욕구에 완벽하게 부합하는 완벽한 사이트를 개발하기란 사실상 불가능하다. 이에 대한 해결방안으로, 웹 사이트에 대한 사용자 접근 패턴을 학습해서 웹 사이트의 구조나 외형을 자동적으로 개선시켜 나가는 적응형 웹 사이트 (Adaptive Web site)가 제시되었다. 본, 논문에서는 DTMC(Discrete-Time Markov Chain)에 의거한 확률적 모델을 이용하여 적응형 웹 사이트 구축에 필요한 사용자 접근패턴을 학습하고 이를 적용하기 위한 효과적인 방법론을 제시한다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 웹 로그 분석 기법 및 관련 연구

Ⅲ. Stochastic Process 모델을 이용한 웹페이지 추천

Ⅳ. 실험결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Adaptive Web Sites-an AI Challenge : 16 ~ 21 google schola [학술지(정기간행물)] - / / Fast Algorithms for Mining Association Rules Proc. of the 20th VLDB Conference google schola [학술지(정기간행물)] - / 2000.1 / Web Usage Mining-Discovery and Applications of Usage Patterns from Web Data google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995.5 / An Effective Hash-based Algorithm for Mining Association Rules : 175 ~ 186 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / Sampling Large Database for Association Rules google schola

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