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대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 대한건축학회 2006년도 학술발표대회 논문집 - 계획계 제26권 제1호
발행연도
2006.10
수록면
577 - 580 (4page)

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Quantification of natural ventilation rate is an important issue in HVAC system design. The natural ventilation in buildings depends on many uncertain parameters whose uncertainty varies with significant magnitude and hence, the results from standard deterministic simulation approach can be unreliable. The authors utilize uncertainty analysis in predicting the airflow rates. The paper presents relevant uncertain parameters such as meteorological data, building parameters (leakage areas of windows, doors, etc.), etc. Uncertainties of the aforementioned parameters are quantified based on available data from literature. Then, the Latin Hypercube Sampling (LHS) method was used for the uncertainty propagation. LHS is one of the Monte Carlo simulation techniques that is suited for our needs. The CONTAMW was chosen to simulate natural ventilation phenomena in a high-rise apartment building that is typical of residential buildings in Korea. It is shown that the uncertainty propagating through this process is not negligible and may significantly influence the prediction of the airflow rates. The identification of dominant parameters will be discussed elsewhere.
#불확실성 분석 #주거용 건물 #자연환기 #기계환기 #침기 #불확실한 파라미터 #Uncertainty analysis #residential building #Natural Ventilation #Mechanical Ventilation #Infiltration #Uncertain parameters

목차

Abstract
1. 서론
2. 불확실성 분석
3. 환기 시뮬레이션
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
참고문헌

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