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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제11권 제9호
발행연도
2001.12
수록면
777 - 781 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

개선된 IAFC 모델을 이용한 영상 향상을 위한 자동 교차점 선택 기법
이금분 ,  김용수 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2004.11 학술대회자료

2001

IAFC 모델을 이용한 영상 대비 향상 기법
이금분 ,  김용수 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2001.12 학술대회자료
개선된 IAFC 모델을 이용한 영상 대비 향상 기법
이금분 ,  김용수 한국지능시스템학회 논문지 2001.12 학술저널

초록· 키워드

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본 논문은 저대비 영상을 처리하여 보다 향상된 영상을 얻고자 퍼지 함수와 개선된 IAFC 모델을 적용한 영상 대비 향상 기법을 제안한다. 저대비에 의한 영상 정보의 불확실성이 무작위성보다 명암도의 모호성과 퍼지성에 근거한다는 점에서 퍼지 집합이론을 영상 향상 기법을 개발하는데 적용한다. 영상 향상의 단계를 퍼지화, 대비 강화 연산, 비퍼지화 단계로 나눠볼 수 있으며, 퍼지화 및 비퍼지화 과정에서 적절한 교차점 선택이 요구되고 이때 개선된 IAFC 모델을 적용하여 최적의 교차점을 선택한다. 데이터 대한 정보없이 임계 파라미터를 조정함으로써 클러스터링을 할 수 있는 개선된 IAFC 모델로 두 클래스만을 형성하도록 하여 명암도의 애매성이 최대가 되는 교차점을 찾아 대비를 강화시킨다. 대비 향상의 정량적 측정을 위해 퍼지성 지수를 사용하며 히스토그램 균등화 기법을 사용한 대비 향상 결과와 비교한다. 저대비 영상에 대해 최적의 교차점의 위치를 정하는 제안한 기법의 결과가 많은 실험영상을 통해 우수함을 보여주고 있다.
#Improved IAFC Model #Fuzzy Image Contrast Enhancement #Index of Fuzziness #Crossover Point

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 영상 향상 기법
3. 영상 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (0)

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