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논문 기본 정보

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저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제17권 제7호
발행연도
2007.12
수록면
924 - 929 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

신경망을 이용한 자막 크기에 무관한 연결 객체 기반의 자막 추출
정제희 ,  윤태복 ,  김동문 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2007.12 학술저널
신경망을 이용한 자막 크기에 무관한 연결 객체 기반의 자막 추출
정제희 ,  윤태복 ,  김동문 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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영상에 나타나는 자막은 영상과 관계가 있는 정보를 포함한다. 이러한 영상과 관련 있는 정보를 이용하기 위해 영상으로부터 자막을 추출하는 연구는 근래에 들어 활발히 진행되고 있다. 기존의 연구는 일정한 높이의 자막이나 획의 두께를 지닌 자막에서만 정상적인 작동을 한다. 본 논문에서는 일정 크기 이상의 자막에 대해서 적용할 수 있는 크기에 무관한 자막 추출 방법을 제안한다. 먼저, 자막 연결 객체의 패턴 추출을 위해서 자막이 포함된 영상을 수집하고, 신경망을 이용해서 자막의 패턴을 분석한다. 그 후로는 사전에 추출한 패턴을 이용하여 입력 영상에서 자막을 추출한다. 실험에 사용된 영상은 뉴스, 다큐멘터리, 쇼 프로그램과 같은 대중 방송에서 수집하였다. 실험 결과는 다양한 크기의 자막을 포함한 영상을 사용하여 실험하였고, 자막 추출의 결과는 찾아진 연결객체 중에 자막의 비율과 자막 중에 찾아진 자막의 비율로 분석하였다. 실험 결과를 보면 제안한 방법에 의해 다양한 크기의 자막을 추출할 수 있음을 보여준다.
#자막 추출 #신경망 #자막 #연결 객체 #Caption extraction #Neural network #Caption #Connected component #Text extraction

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 자막 크기에 무관한 자막 추출 방법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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