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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제16권 제6호
발행연도
2006.12
수록면
759 - 765 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

효과적인 얼굴 표정 인식을 위한 퍼지 웨이브렛 LDA융합 모델 연구
노종흔 ,  백영현 ,  문성룡 한국지능시스템학회 논문지 2006.12 학술저널
LDA 융합모델과 최소거리패턴분류법을 이용한 얼굴 표정 인식 연구
노종흔 ,  백영현 ,  문성룡 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.11 학술대회자료
LDA 융합 모델을 이용한 얼굴표정인식 연구
노종흔 ,  백영현 ,  문성룡 외 1명 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 퍼지 소속 함수와 웨이브렛 기저를 이용한 효과적인 얼굴 표정 인식 LDA 융합모델을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 최적의 영상을 얻기 위해 퍼지 웨이브렛 알고리즘을 수행하고, 표정 검출은 얼굴 특징 추출단계와 얼굴표정인식 단계로 구성된다. 본 논문에서 얼굴 표정이 담긴 영상을 PCA를 적용하여 고차원에서 저차원의 공간으로 변환 후, LDA 특성을 이용하여 클래스 별로 특정벡터를 분류한다. LDA 융합 모델은 얼굴 표정인식단계는 제안된 LDA융합모델의 특징 벡터에 NNPC를 적용함으로서 얼굴 표정을 인식한다. 제안된 알고리즘은 6가지 기본 감정(기쁨, 화남, 놀람, 공포, 슬픔, 혐오)으로 구성된 데이터베이스를 이용해 실험한 결과, 기존알고리즘에 비해 향상된 인식률과 특정 표정에 관계없이 고른 인식률을 보임을 확인하였다.
#표정 인식 #주성분분석법 #선형판별분석법 #퍼지 함수 #웨이브렛 기저 #Expression recognition #PCA #LDA #Fuzzy function #Wavelet basis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 웨이브렛 알고리즘
3. 얼굴 표정 인식 알고리즘
4. 제안된 퍼지 웨이브렛 LDA 융합 모델
5. 시뮬레이션 및 결과 및 고찰
6. 결론
참고문헌
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