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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이광기 (브이피코리아) 한승호 (동아대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제34권 제5호
발행연도
2010.5
수록면
611 - 617 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

탄성계수 전산직교배열을 적용한 고려한 풍력터빈 블레이드 강건 최적화
이광기 ,  김태영 ,  한승호 대한기계학회 춘추학술대회 2016.04 학술대회자료

2010

터빈 블레이드 형상 최적설계를 위한 전산 직교배열 기반 피로수명 예측 모델 개발
이광기 ,  한승호 대한기계학회 논문집 A권 2010.05 학술저널

2009

전산 직교배열 기반 터빈 블레이드 피로수명의 최적화
이광기 ,  정상진 ,  한승호 대한기계학회 춘추학술대회 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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터빈 블레이드와 같은 시스템의 피로수명은 형상 설계변수의 변화에 따라 비선형적으로 복잡하게 나타난다. 방대한 계산시간이 요구되는 이러한 시스템의 CAE 기반 파라메트릭 설계최적화 문제에 근사기법인 크리깅 메타모델 방법이 활용되고 있다. 본 연구에서는 터빈 블레이드의 피로수명을 향상시키기 위하여, 설계변수 변화에 따른 피로수명의 비선형성을 고려함은 물론 직교성과 균형성을 모두 만족하는 다 수준 전산실험계획법을 수행하여 크리깅 메타모델을 구축하였다. 크리깅 메타모델로부터 만족도 함수를 적용하여 피로수명을 최적화하였고, 몬테카를로 모의실험법을 적용한 식스시그마 최적설계를 수행하여 피로수명의 결함률을 향상시킨 최적해의 강건성을 확보하였다.
#Fatigue Life(피로수명) #Turbine Blade(터빈 블레이드) #Orthogonal Array(직교배열) #Kriging Model(크리깅 모델) #Six Sigma Optimization(식스시그마 최적설계)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 터빈 블레이드
3. 전산 실험계획법
4. 피로수명 예측모형
5. 피로수명 최적화
6. 식스시그마 최적설계
7. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Guo, Y / 2009 / The General Balance Metric for Mixed-Level Fractional Factorial Design / Quality and Reliability Engineering International 25 : 335 ~ 344 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Kuo, H. C / 2009 / A New Approach With Orthogonal Array for Global Optimization in Design of Experiments / J. Glob. Optim 44 : 563 ~ 578 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Sacks, J / 1989 / Design and Analysis of Computer Experiments / Statistical Science 4 (4) : 409 ~ 423 google schola 5. [학술대회논문] - Lee, K. K / 2000 / Robust Optimization of Automotive Seat by Using Constraint Response Surface Model / Computational Structural Engineering Institute of Korea, Spring Conference google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Rijpkema, J. J. M / 2001 / Use of Design Sensitivity Information in Response Surface and Kriging Metamodels / Optimization and Engineering 2 : 469 ~ 484 google schola

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