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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김근형 (제주대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2010.11
수록면
30 - 37 (8page)

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특정 제품이나 서비스에 대한 네티즌의 의견들은 고객뿐만 아니라 기업 입장에서도 마케팅이나 경영전략을 수립하기 위한 중요한 자료가 될 수 있기 때문에 온라인 고객리뷰를 분석하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 온라인 고객리뷰를 분석하기 위한 도구인 종속성 네트워크 모델을 제안하였고 종속성네트워크 모델을 기반으로 한 분석시스템을 설계하고 개발하였다. 종속성 네트워크모델은 고객리뷰 내의 주관적 문장과 객관적 문장을 분석대상으로 하며, 명사들 사이의 상대적 중요성과 연관성을 나타낼 수 있다. 시스템 구현 결과, 종속성네트워크 모델은 오피니언마이닝 기술에 의하여 도출할 수 없는 새로운 정보 즉, 추출된 특징들 사이의 상대적 중요성 및 연관관계 등을 추출할 수 있음을 알 수 있었다.
#온라인고객리뷰 #종속성네트워크 #빈발도 #관련도 #오피니언마이닝 #Online Customer Review #Dependency Network #Frequency #Relationship #Opinion Mining

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 종속성 네트워크 모델
Ⅳ. 시스템설계
Ⅴ. 시스템 구현 및 성능평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
저자소개

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Xiaowen Ding / 2008 / A Holistic Lexicon-Based Approach to Opinion Mining / Proc. of the international conference on web search and web mining :231~240 google schola Jerzy Stefanowski / 2007 / Comprehensible and Accurate Cluster Labels in Text Clustering / Conference RIAO 2007 :34~45 google schola Zamir and Etzioni / 1999 / Grouper: a dynamic clustering interface to Web search results / Computer Networks 31:11~16 google schola G. Salton / 1996 / "ACM Conference on Hypertext / ACM Conference on Hypertext :56~65 google schola B. Boguraev / 1997 / Salience-Based Content Characterization of Text Documents / Proc. of the ACL'97/EACL'97 Workshop on Intelligent Scalable Text Summarization :76~87 google schola

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