기계학습을 활용한 상하의 의류 자동매칭시스템 구현

김정인

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김정인 (동명대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제3호

발행연도: 2010.3

수록면: 467 - 474 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 온라인 패션 쇼핑몰들은 매출을 증가시키기 위하여 신상품을 눈에 잘 띄는 곳에 배치하거나, 모델을 도입하여 상품을 돋보이게 표시 하는 등 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나, 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매가 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 여성복의 패션 코디네이션 쇼핑몰 구축 시, 내용 기반 필터링 방식(Content-based filtering)의 기계학습을 이용하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동 계산하여 추천해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

#Internet 기계학습(Machine Learning) #Attribute(속성) #Clothes(의류) #Coordination(코디네이션) #Matching(매칭)

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

2. [학술지(정기간행물)] - 김영설 / 2002 / 개선된 추천시스템을 이용한 전자상거래시스템 설계 및 구현 / 정보처리학회논문지 9 (2) : 329 ~ 336

3. [학술지(정기간행물)] - 이건호 / 2004 / 사례기반추론과 규칙기반추론을 이용한 e-쇼핑몰의 상품추천 시스템 / 정보처리학회논문지D 11 (6) : 1189 ~ 1196

4. [학술지(정기간행물)] - J.Ben Schafer / 2001 / E-Commerce Recommendation Applications / Journal of Data Mining and Knowledge Discovery 5 (1) : 115 ~ 153

5. [학술지(정기간행물)] - Gediminas Adomavicius / 2005 / Toward the Next Generation of Recommender Systems:A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 17 (6) : 734 ~ 749

6. [학술지(정기간행물)] - 안형준 / 2006 / 인터넷 상점에서의 내용기반 추천을 위한 상품 및 고객의 자질 추출 성능 비교 / 정보처리학회논문지D 13 (2) : 279 ~ 286

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김정인

소속기관 동명대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 57 이용수 6,436

이 논문과 함께 이용한 논문

지능형 패션 코디네이션 시스템에서 유사의류 추천방법

김정인 멀티미디어학회논문지 2009 .05

사물인터넷 환경에서의 기계학습 기술

임재현 , 박윤기 , 권진만 외 1명 한국통신학회지(정보와통신) 2016 .04

IPCC 제5차 과학평가보고서 고찰

박일수 , 장유운 , 정경원 외 5명 한국대기환경학회지(국문) 2014 .04

모바일 환경 기반의 선택형 협업 필터링 추천 시스템

오정민 , 송주홍 , 문남미 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010 .05

내용 기반 필터링을 위한 프로파일 학습에 의한 선호도 발견

정경용 , 조선문 한국콘텐츠학회논문지 2008 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004443360

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)