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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박우창 (덕성여자대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
189 - 197 (9page)

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내용 기반의 이미지 검색 시스템이 많이 구축되고 있지만 텍스타일 이미지를 데이터베이스 시스템을 이용하여 검색하고 클러스터링하는 시스템은 많지 않다. 본 연구에서는 상용 데이터베이스에서 추출하는 이미지 특성 값을 이용하여 텍스타일 이미지에 대한 질감, 색상과 모양을 각각 혹은 가중치를 이용하여 사용자 인터페이스에서 피드백을 받으면서 검색하는 시스템을 개발하였다. 질감의 경우 사용자가 검색 속성의 특성을 텍스트로 표시하기 어려우므로, 검색 대상 이미지들을 다차원 비례법에 의하여 2차원 화면에 클러스터링하여 전체 텍스타일 이미지 질감의 군집 특성을 쉽게 파악할 수 있는 기능을 구현하였다.
#image clustering #textile image #multidimensional scaling #texture #database

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이미지 검색 개요
Ⅲ. 텍스타일 이미지 검색 시스템 구현
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. Nandagopalan / 2008 / A Universal Model for Content-Based Image Retrieval / World Academy of Science, Engineering and Technology 46 google schola 2. [인터넷자원] - John Eakins / / Content-based Image Retrieval google schola 3. [학술대회논문] - Erbug Celebi / 2000 / Clustering of Texture Features for Content Based Image Retrieval / ADVIS Proceedings of the First International Conference on Advances in Information Systems google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. Anita / 2010 / Comparison of Image Preprocessing Techniques for Textile Texture Images / International Journal of Engineering Science and Technology 2 (12) google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R.M. Haralick / 1973 / Textural Features for Image Classification / IEEE TSMC 3 : 610 ~ 621 google schola

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