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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박강희 (아주대학교) 신현정 (아주대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2010년 추계학술대회 논문집
발행연도
2010.10
수록면
110 - 116 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

Semi-Supervised Learning을 이용한 주가예측
박강희 ,  신현정 한국경영과학회 학술대회논문집 2010.10 학술대회자료

2009

Semi-Supervised Learning을 이용한 시계열 예측 : 서부 텍사스 중질유 가격 예측
박강희 ,  Tianya Hou ,  신현정 외 2명 한국경영과학회 학술대회논문집 2009.05 학술대회자료
Semi-Supervised Learning을 이용한 시계열 예측 : 서부 텍사스 중질유 가격 예측
박강희 ,  Tianya Hou ,  신현정 외 2명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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주가예측은 전통적으로 시계열 분석 기법들을 주로 활용해 왔다. 그러나 대부분의 시계열 분석기법들은 주가변동에 영향을 미치는 외부요인들, 즉, 국제유가, 환율, 금리, 타국가들의 주가지수 및 경제상황과의 상호 영향관계 등을 개별 주가 예측에 명시적으로 반영하는 데에 방법론적 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 그래프 구조에 기반한 semisupervised learning 알고리즘을 이용하여 외부요인들과 개별 주가들의 연관성을 네트워크로 정형화하여 표현하고 이를 수리화한 후 예측치를 얻어내는 방법론을 제안한다. 제안 방법은 2007 년 1 월~2008 년 8 월까지 Kospi 에 상장되어 있는 개별회사 주가예측에 적용, 검증되었다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 실험
5. 결론
Acknowledgement

참고문헌 (0)

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