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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미진 (동서대학교) 김문걸 (Changchun Technology University)
저널정보
한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제4권 제2호
발행연도
2010.6
수록면
76 - 87 (12page)
DOI
10.21184/jkeia.2010.06.4.2.76

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인터넷의 급증하는 정보량과 수많은 데이터들은 현대 사회에 거대한 실용성과 상호 이익을 가져왔다. 그러나 급증하는 정보량에 따른 정보 검색의 어려움 또한 큰 문제로 대두 되었다. 현재. 가장 널리 사용되고 있는 정보 검색 기술로는 인덱스를 바탕으로 하는 검색 기법을 꼽을 수 있다. 하지만 이 검색 기법은 정보의 양이 많아짐에 따라 검색의 효율도 점점 낮아지며, 검색 정확도와 검색 시간 면에서 근래의 인터넷 상황에는 적절하지 못 하다. 본 논문에서는 전통적인 검색 기법인 인덱스 검색 기법의 결점을 분석하고 Full-Text 검색 상황을 토대로 상기 문제점을 해결하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 텍스트를 여러 개의 논리적 블록으로 나누어 Elias-gamma 코드 압축 기법과 Hill-climbing 알고리즘, 그리고 역 검색 알고리즘을 이용해 검색 시스템의 효율을 개선한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Full-text Index System
Ⅲ. Enhanced Inverted Index Model
Ⅳ. Experiment of Enhancement Inverted Index
Ⅴ. Conclusion
References
저자소개

참고문헌 (19)

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