Low Contrast 특성을 갖는 LCD 편광필름 결함의 크기 자동 검출

박덕천; 주효남; 류근호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박덕천 (호서대학교) 주효남 (호서대학교) 류근호 (호서대학교)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제5호

발행연도: 2008.5

수록면: 438 - 443 (6page)

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In this paper, segmenting and classifying low contrast defects on flat panel display is one of the key problems for automatic inspection system in practice. Problems become more complicated when the quality of acquired image is degraded by the illumination irregularity. Many algorithms are developed and implemented successfully for the defects segmentation. However, vision algorithms are inherently prone to be dependent on parameters to be set manually. In this paper, one morphological segmentation algorithm is chosen and a technique using frequency domain analysis of input images is developed for automatically selection the morphological parameter. An extensive statistical performance analysis is performed to compare the developed algorithms.

#automatic inspection #segmentation #frequency domain

참고문헌 (5)

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1. [학술대회논문] - Y. Sun / 2005 / Real-time automatic detection of weld defects in steel pipe / NDT&E international, Received 8 April 2004; accepted 17 January 2005, Available online

2. [학술대회논문] - T. Pun / 1981 / Entropic thresholding : A new approach comput / Visioin Graphics Image Process : 210 ~ 239

3. [학술대회논문] - J. N. Kapur / 1985 / A new mehtod for cray-level picture thresholding using the entropy of the histogram / Comput. Vision Graphics Image Process : 273 ~ 285

4. [학술대회논문] - S. W. Lawson / / Automatic detection of defects in industrial ultrasound images using a neural network / Mechatronic Systems and Robotics Research Group Department of Mechanical Engineering University of Surrey

5. [단행본] - Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Addison Wesley

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