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박가람 (한국과학기술연구원) 나성권 (한국과학기술연구원) 김창환 (한국과학기술연구원) 송재복 (고려대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제10호
발행연도
2008.10
수록면
1,038 - 1,046 (9page)

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This paper presents a framework to generate human-like movements of a humanoid in real time using the movement primitive database of a human. The framework consists of two processes: 1) the offline motion imitation learning based on an Evolutionary Algorithm and 2) the online motion generation of a humanoid using the database updated by the motion imitation learning. For the offline process, the initial database contains the kinetic characteristics of a human, since it is full of human’s captured motions. The database then develops through the proposed framework of motion learning based on an Evolutionary Algorithm, having the kinetic characteristics of a humanoid in aspect of minimal torque or joint jerk. The humanoid generates human-like movements for a given purpose in real time by linearly interpolating the primitive motions in the developed database. The movement of catching a ball was examined in simulation.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주성분 분석법을 사용한 동작 생성 구조
Ⅲ. 진화 알고리즘을 사용한 동작 모방 학습
Ⅳ. 시뮬레이션: 날아오는 공 잡기
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

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