비디오 감시 데이터로부터 사람의 자동 인식을 이용하는 비디오 주석 시스템

김주성; 김경연; 김학일; 김유성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김주성 (인하대학교) 김경연 (인하대학교) 김학일 (인하대학교) 김유성 (인하대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제11호

발행연도: 2012.11

수록면: 808 - 812 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2012

비디오 감시 데이터로부터 사람의 자동 인식을 이용하는 비디오 주석 시스템

김주성 , 김경연 , 김학일 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2012.11 학술저널

비디오 감시 데이터로부터 사람의 자동 인식을 통한 비디오 주석 시스템

김주성 , 김학일 , 김유성 한국정보과학회 학술발표논문집 2012.06 학술대회자료

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비디오 감시 시스템을 이용하여 사람관련 사건을 실시간으로 인지하거나 빠르게 사건 증거를 확보하기 위해서는 대량의 비디오 감시 데이터로부터 사람 관련 정보를 빠르게 찾을 수 있어야 하는데 기존의 비디오 주석시스템에서는 주석 편집자가 모든 프레임으로부터 수작업으로 관련 정보를 색인해야 하기 때문에 많은 시간을 소요하는 문제가 있다. 본 논문에서는 대량의 비디오 감시 데이터로부터 사람관련 사건 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 지원하기 위해 전체 비디오 데이터 중에서 사람의 출현과 퇴장을 기준으로 키 프레임을 정의하고 키 프레임에서만 사람관련 주요 정보를 자동으로 추출하여 주석 데이터베이스에 저장 및 색인하는 비디오 주석 시스템을 개발하였다. 다양한 사람 관련 사건을 처리할 수 있도록 시간 및 감시 목적, 감시 장소, 사건의 종류 별로 검색할 수 있게 데이터베이스를 설계하여 색인된 데이터에 대해 구조 및 내용 기반 질의를 이용하여 쉽고 빠르게 검색할 수 있고 질의 결과를 XML문서로 저장하여 사용자에게 데이터를 제공하는 시스템을 구현하였다.

#비디오 감시 #사람 인식 #키 프레임 #XML 스키마 #Video surveillance #human recognition #key frame #XML schema

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

K. W. Kim / 1997 / Design and Implementation of Video Annotation System / Journal of KIISE: Computer Systems and Theory 24(6):588~597

W. Mackay / 1989 / EVA: An experimental video annotator for symbolic analysis of video data / SIGCHI Bulletin 21:68~71

W. Mackay / 1989 / Virtual video editing in interactive multimedia applications / Com. ACM 32:802~810

S. Gibbs / 1994 / Data Modelling of Time-Based Media / Proceedings of ACM SIGMOD Conference on Management of Data :91~102

PETS2004(CAVIAR)

이 논문의 저자 정보

Joo-Sung Kim

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 자연과학 > 물리학

논문수 19 이용수 3,073

김경연

소속기관 대구가톨릭대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 212

김학일

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학 TOP 5%

논문수 166 이용수 22,991

김유성

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구

논문수 90 이용수 6,150

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