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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 475 - 481 (7page)
이용수
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In the lower arm design process, a tolerance optimization of the variance of design variables should be preceded before manufacturing process, since it is very cost-effective rather than a strict management of tolerance of products. In this study, a design of experiments based response surface model was carried out to find optimized design variables which can meet a given requirement of probability constraint for the process capability index of the weight and maximum stress for the lower arm. The design space was explored by using the central composite design method and the 2nd order Taylor expansion to predict a standard deviation of the design variables. The optimal solutions satisfying the probability constraint of the process capability index were founded by considering both of mean value and standard deviation of the design variables.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 모델링 및 공차최적화 수식화
3. 로워암 공차 최적화
4. 결론
참고문헌
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