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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정호 강철호 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 5호
발행연도
2014.5
수록면
188 - 194 (7page)

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계산적 청각 장면 분석 시스템의 특징 추출은 시간 연속성과 주파수 채널간에 유사성을 이용하여 청각 요소의 상관지도를 구성한다. 세그먼테이션은 상호상관계수 함수를 이용하여 2진 마스크를 구성하고, 마스크 성분 1(음성)은 동일한 주기성과 동기를 가진다. 그러나 채널간에 비슷한 주기성을 갖지만 지연이 있는 경우에 음성으로 잘못 결정되는 문제가 있다. 본 논문에서는 세그먼테이션에서 가중치 상호상관계수를 이용해 채널간에 유사성의 변별력을 높이는 방법을 제안한다. 계산적 청각 장면 분석 시스템의 음성분리 성능을 평가하기 위하여 배경 잡음(사이렌, 기계, 백색, 자동차, 군중) 환경에서 신호 대 잡음비(5dB, 0dB)의 변화에 따라 실험을 수행하였다. 본 논문에서는 기존의 방법과 제안한 방법과 비교한 결과, 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 각각 신호 대 잡음비 5dB에서 2.75dB 그리고 0dB에서 4.84dB 향상되었다.
#CASA #Binary Mask #VAD

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 계산적 청각 장면 분석 알고리즘
Ⅲ. 제안한 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [단행본] - A. S. Bregman / 1994 / Auditory Scene Analysis: The Perceptual Organization of Sound / MIT Press google schola 2. [단행본] - Loizou and Philipos C. / 2007 / Speech Enhancement:Theory and Practice / Crc Press google schola 3. [단행본] - A. Hyvärinen / 2001 / Independent Component Analysis / Wiley-Interscience google schola 4. [단행본] - D. L. Wang / 2006 / Computational Auditory Scene Analysis / Wiley-IEEE Press google schola 5. [단행본] - D. L. Wang / 2005 / Speech Separation by Humans and Machines / Kluwer Academic : 181 ~ 197 google schola

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