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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이학민 (한국과학기술원) 유재관 (LIG Nex1) 안상준 (한국과학기술원) 권오준 (한국과학기술원)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제19권 제3호
발행연도
2014.9
수록면
29 - 36 (8page)

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In the present study, an aerodynamic design optimization of UAV rotor blades was conducted using a genetic algorithm(GA) coupled with computational fluid dynamics(CFD). To reduce computational cost in making databases, a function approximation was applied using artificial neural networks(ANN) based on a radial basis function network. Three dimensional Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS) solver was used to solve the flow around UAV rotor blades. Design directions were specified to maximize thrust coefficient maintaining torque coefficient and minimize torque coefficient maintaining thrust coefficient. Design variables such as twist angle, thickness and chord length were adopted to perform a planform optimization. As a result of an optimization regarding to maximizing thrust coefficient, thrust coefficient was increased about 4.5% than base configuration. In case of an optimization minimizing torque coefficient, torque coefficient was decreased about 7.4% comparing with base configuration.

목차

1. 서론
2. 유동지배 방정식 및 수치해석 기법
3. 최적설계 기법
4. 결과 및 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (15)

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