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In recent years, energy supply cases to take advantage of EMS(Energy Management System) are increasing according to high interest of energy efficiency. The important factor for essential and economical EMS operation is the supply and demand plan the hourly power demand of building load using the hierarchical clustering method of variety statistical techniques, and use the real historical data of target load. Also the estimated results of study are obtained the reliability through separate tests of validity.
목차
Abstract
1. 서론
2. 목표부하의 전력수요 예측방법
3. 부하패턴 도출 및 타당성 검증 결과
4. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Amjady, N. / 2001 / Short-Term Hourly Load Forecasting Using Time-Series Modeling with Peak Load Estimation Capability / IEEE Transactions on Power Systems 16 : 498 ~ 505
2. [학술지(정기간행물)] - D. H. Hong / 2011 / Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input-output data using shape preserving operations / Fuzzy Sets and Systems 122 : 513 ~ 526
3. [학술지(정기간행물)] - Kyung-Bin Song / 2005 / Short-term load forecasting for the holidays using fuzzy linear regression method / IEEE Trans. on Power Systems 20 (1) : 96 ~ 101
4. [학술지(정기간행물)] - Taylor, J. W. / 2010 / Triple seasonal methods for short-term electricity demand foreca-sting / European Journal of Operational Research 204 : 139 ~ 152
5. [학술대회논문] - B. G. Ku / 2009 / Daily electric load classification using data mining / KIEE summer conference 2009 : 11 ~ 112
2. [학술지(정기간행물)] - D. H. Hong / 2011 / Fuzzy linear regression analysis for fuzzy input-output data using shape preserving operations / Fuzzy Sets and Systems 122 : 513 ~ 526
3. [학술지(정기간행물)] - Kyung-Bin Song / 2005 / Short-term load forecasting for the holidays using fuzzy linear regression method / IEEE Trans. on Power Systems 20 (1) : 96 ~ 101
4. [학술지(정기간행물)] - Taylor, J. W. / 2010 / Triple seasonal methods for short-term electricity demand foreca-sting / European Journal of Operational Research 204 : 139 ~ 152
5. [학술대회논문] - B. G. Ku / 2009 / Daily electric load classification using data mining / KIEE summer conference 2009 : 11 ~ 112
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